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《大数据思维与应用创新》

  • 课程类型:企业内训课
  • 培训天数:1天
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  • 授课老师:
  • 课程编号:JLR116042
  • 费用预算:根据方案进行定价
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培训对象
企业各中高层领导、各级主管,以及普及性的培训
课程简介

有何收获?

ü 了解大数据基本概念,大数据的本质。

ü 理解大数据的四大核心价值,以及数据决策的底层逻辑

ü 掌握大数据思维落地的三个关键环节。

ü 理解大数据的七大思维。

ü 熟悉大数据在各行业的应用场景。

 

为何参加?

本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。

大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!

 

课程大纲

第一模块:大数据的核心理念

ü 问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?

ü 数字化五大技术战略:ABCDI战略

Ø A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为

Ø B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统

Ø C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台

Ø D:大数据,实现智能化的判断和决策机制

Ø I:物联网,实现万物互联通信的基础架构

ü 大数据的本质

Ø 数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹

Ø 大数据不在于量大,而在于全(多维性)

Ø 业务导向还是技术导向

ü 大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)

Ø 探索业务规律,按规律来管理决策

案例:客流规律与排班及最佳营销时机

案例:致命交通事故发生的时间规律

Ø 发现运营变化,定短板来运营决策

案例:考核周期导致的员工月初懈怠

案例:工序信号异常监测设备故障

Ø 理清要素关系,找影响因素来决策

案例:情绪对于股市涨跌的影响

案例:为何升职反而会增加离职风险?

Ø 预测未来趋势,通过预判进行决策

案例:惠普预测员工离职风险及挽留

案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价

ü 大数据决策的三个关键环节

Ø 业务数据化:将业务问题转化为数据问题

Ø 数据信息化:提取数据中的业务规律信息

Ø 信息策略化:基于规律形成业务应对策略

案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员

 

第二模块:大数据精准营销分析框架

ü 大数据分析六步曲

ü 步骤1:明确目的--理清思路

Ø 确定分析目的:要解决什么样的业务问题

Ø 确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

ü 步骤2:数据收集—理清思路

Ø 明确收集数据范围

Ø 确定收集来源

Ø 确定收集方法

ü 步骤3:数据预处理—寻找答案

Ø 数据质量评估

Ø 数据清洗、数据处理和变量处理

Ø 探索性分析

ü 步骤4:数据分析--寻找答案

Ø 选择合适的分析方法

Ø 构建合适的分析模型

Ø 选择合适的分析工具

ü 步骤5:数据展示--观点表达

Ø 选择恰当的图表

Ø 选择合适的可视化工具

ü 步骤6:报表撰写--观点表达

Ø 选择报告种类

Ø 完整的报告结构

ü 演练:产品精准营销案例分析

Ø 如何搭建精准营销分析框架

Ø 精准营销分析的过程和步骤

 

第三模块:大数据的七大思维

ü 大数据改变我们的思维框架

ü 大数据的三层变革

Ø 工具变革

Ø 思维变革

Ø 文化变革

ü 大数据带来的思维变革

Ø 从拍脑袋到科学决策

Ø 从经验决策到数据驱动决策

Ø 从定性描述到定量分析

Ø 从追求因果关系到探索相关决策

Ø 从追求算法到追求数据

Ø 从领导说了算到基于数据事实

ü 大数据的七大思维

Ø 定量思维

Ø 相关思维

Ø 预测思维

Ø 实验思维

Ø 样本思维

Ø 个性化思维

Ø 融合思维

ü 大数据的困境与挑战

 

第四模块:大数据应用案例

ü 大数据在企业的三层价值

增效(对内增效)

创收(对外创收)

创新(模块创新)

ü 大数据在行业中的常见应用

大数据+保险

大数据+金融

大数据+旅游

大数据+零售

ü 如何寻找影响因素?

案例:运算商如何解决增量不增收的困境?

ü 如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

ü 如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

ü 如何实现客户群划分(聚类)?

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

ü 如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

ü 如何实现产品的交叉销售?

案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升

ü 如何预测产品销量/销售金额

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

ü 如何进行产品设计与优化?

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

结束:课程总结与问题答疑

讲师介绍

一航先生

ü 背景经历

ü 资深培训师、顾问

ü 大数据专家

ü 计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)

ü 在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

ü 专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

 

ü 擅长领域

ü 董事长总经理高管的课程:《数字化战略与数字化变革》、《大数据思维与应用创新》、《大数据思维与商业模式创新,赋能企业增长》、《大数据思维与大数据决策,提升决策能力》

ü 大数据市场营销的课程:《大数据时代的精准营销》、《数说营销----大数据营销分析实战与沙盘》、《市场营销大数据分析实战培训》,《大数据助力市场营销与服务提升》

ü 大数据分析应用类的课程:《大数据分析综合能力提升实战》、《大数据建模与模型优化实战培训》、《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》、《金融行业风险预测模式实战培训》,《数据分析及生产运营实际应用》

ü 大数据分析语言Python课程:《Python开发基础实战培训》、《Python数据分析与可视化实战》、《Python数据建模与模型优化实战》、《Python数据挖掘专题分析》、《Python机器学习算法实战》、《Python RPA办公流程自动化》,《大数据建模大赛实战辅导》

 

ü 服务客户

曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户:

中国银行、农业银行、中信银行、招商银行、平安银行、广发银行、光大银行、交通银行、建设银行、浦发银行、兴业银行、民生银行、农商行、微众银行、宁波邮储、广东邮政、广西邮政、山东邮政、重庆邮政、黑龙江邮政、平安集团、平安产险、平安人寿、平安医保科技、天安财险、中华人寿、太平洋保险、上交所、广电银通、安信证券、平安普惠、广汽理汇、金融壹帐通、陆金所、中金所、马上消费金额、易鑫集团、五矿经易期货、杭州银货通科技、中邮金融科技、招商信诺、招联金融……

制造行业培训客户:

施耐德、正泰电器、富士康、中冶赛迪、海天集团、ABB、延峰海纳川、昌硕科技、村田电子、博西家用电器、深圳YKK吉田拉链、雅图仕、索菲亚、沁园、浦林成山、翔路腾龙、泰科、万家乐、亿力机电、深圳大疆、一汽解放锡柴、航空特种结构研究所、昌硕科技、创维

通信/运营商行业培训客户:

华为技术、联通研究院、北京联通、广州电信、北京电信、香港电信、上海电信、河北电信、南京电信、佛山电信、泉州电信、湖北联通、广东联通、江苏联通、吉林联通、乌鲁木齐联通、上海移动、浙江移动、江苏移动、深圳移动、广西移动、辽宁移动、泉州移动、德阳移动、浙江移动 、四川移动、吉林移动、贵州移动、海南移动、山东移动、深圳移动、中国移动终端公司、中山移动、东莞移动 、成都移动、眉山移动、云浮移动、阳江移动、德阳移动、陕西在线 、四川在线 、大连移动 、内蒙古移动、贵州中移通信、天翼爱音乐、黑龙江联通……

能源电力交通物流培训客户:

保时捷、西部航空、贵宾公司、海南航空、南方航空、深圳公交集团、东风日产、柳州上汽五菱、东风商用、东风出行、广州地铁、富维江森、忻州供电局、延长壳牌、宝鸡国电、宁夏国电、云南电网、天津国电、上海城投水务、深圳水务、中海油、中石化、神南矿业 、珠海港兴、神南矿业、安能物流、顺丰速运、中广核、海顺海事……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户:

字节跳动、良品铺子、欧莱雅、玫琳凯、华润集团、周大福、新时代、深圳欣盛商 、无限极 、上海找钢网、顶新国际、壹药网

其他行业部分培训客户:

埃森哲、贵州中烟、岭南集团、赣州监狱、广州税务、西部数据 、文思海辉、内蒙古社科联、深圳会展中心、重庆国际复材、挑战牧业、广东立白、天康生物、佛山传媒、达索集团、凯斯纽荷兰、欢乐港湾……

 

ü 学员反馈

ü 傅老师是我目前听过的很少忽悠而多干货的老师,能够将理论讲得深入浅出,将案例讲深讲透,将实战讲得易理解易操作。在课堂中,他能把枯燥的数据说得有生命,在课堂上,他能对学员关注和付出。我不是对数据很喜欢的人,但仍然在课堂中能够感觉到数据的生命力。五天的课让我进入到数据构成的多彩、多维的世界,值得!

——学员分享

ü 傅老师运用全面翔实的案例和不拘一格的语言,全方位剖析大数据发展以来在工具、思维和文化上带来的变革,生动阐述数据分析过程六部曲、数据战略七大思维等经典概述,立体呈现大数据时代企业所面临的机遇与挑战。结合当前关注焦点和时代热点话题,傅老师现场分享了第一代传统营销、第二代互联网营销、第三代大数据营销的进阶升级和精准营销实战应用。在为学员呈现一场思维见识领域盛宴的同时,傅老师还与学员进行了积极互动和现场答疑,在相互交流中启迪智慧、开拓思维,在思想碰撞中点燃大数据时代下的创新引擎,为全行在未来发展中进一步把握经济大势、开展前瞻预判、实施精准决策提供了重要思想指引。

——某金融行业《大数据变革与商业模式创新》

ü 五天的培训,让我对数据分析与数据挖掘有了进一步的了解,也学到了技术。以前参加过培训,两天的培训我都觉得有时很难,而这次连续五天的培训,我听课过程当中既然感觉到时间过得很快。

——吉林某企业《数据分析与数据挖掘应用培训》 张经理

ü 傅老师的课程,开拓了我营销的思维,大数据营销,重在利用数据为营销服务。用户细分、用户特征提取、营销费用预算、客户流失预警,原来可以这样利用大数据,以后不再需要“拍脑袋”了,呵呵。

——贵州某运营商《“数”说营销----大数据营销实战》 刘经理

ü 傅老师的课程全程高能,信息量巨大,干货满满,我们已经建议公司安排后续高级课程,期待再次学习,点赞!

——某制造业《数据分析与经营分析实战培训》 于工(经理)

ü 虽然我是学统计专业的,但从未如此系统地学习过数据分析,感谢傅老师这四天的精彩的授课,我可太喜欢你的课程了,让我如此全面系统地了解数据分析,学习Python这门语言,这是我在学校里未曾接触过的。能够将业务问题融入在数据分析中,用最简单地方法解决复杂的业务问题,高赞!

——某邮政《Python数据分析实战培训》 袁同学

 

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